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以下是一些典型的自动车牌识别系统。

作者:原创   发布时间: 2018/8/14 13:40:38

  车牌识别(LPR)系统是智能交通系统(ITS)的重要组成部分。它可以自动从车辆图片中提取车牌图像,自动解析字符,然后识别字符以获得车牌号码。车牌识别系统lll-like有序地分为车牌定位、车牌字符解决方案,车牌字符识别三个部门。

  车牌识别系统的使用是通过软件,执行车牌图像的字符许可证,然后识别字符,它使用形状识别,人工智能技能,执行车牌图像到d,可以及时准确地识别车牌号码、字母,并以计算机可操作数据的形式识别结束,使得车辆的计算机化监控和拣选成为现实。

  车牌识别系统是智能交通系统的关键组成部分。它的顺利开发将大大加快ITS过程。车牌识别系统的过程中经常包括车牌歪斜校正、车牌字符分割、字符识别、交付结果四个步骤。在车牌歪斜校正、字符分割和字符识别算法是车牌识别的三个核心技能。

  (1)车牌定位由后续车牌字符确定,因此车牌定位是车牌识别技术中最重要的一步。车牌位置是从包括所有车辆的图片中​​找到车牌区域的位置。车牌定位步骤的起点是使用车牌区域的特征来识别许可证并从整个车辆图片中拆除车牌区域。

  (2)车牌字符解决方案是将车牌区域划分为单个字符区域以使用下一个字符识别。由于字符块在垂直方向上的投影必然在字符或字符之间的空间中赢得单侧最小值,因此,字符的确切位置应该放在单侧最小值旁边。

  (3)车牌字符识别是对要识别的字符进行分类和识别并识别它们。车牌字符由受限制的汉字、英文字母和数字组成。为了识别车牌字符,今天最常见的步骤是基于婚姻。步骤和基于神经网络的步骤是两个主要类别。识别完所有字符后,系统将成为每个车牌号码的字符串,以标识结尾。许多国家和地区公司和大学开展了车牌识别技术的研究和开发工作,包括:US、 UK、德国、意大利、加拿大、葡萄牙、日本、新加坡和香港等一些识别系统已经注入现实在使用中。介绍几种典型的自动车牌识别系统。