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车牌识别算法在停车场极端环境下的实际应用

作者:原创   发布时间: 2016/11/17 10:45:21

  近年来,私人汽车拥有量的持续提升带动了停车场电子收费系统的蓬勃发展。车牌识别作为整个停车场电子收费系统的计量基础,日新月异,快速革新。随着智能车牌识别系统逐渐发展成熟,因其适用更为广泛、基础建设要求更低、成本更为低廉等优势一步步取代原有的卡介质收费体系。

沈阳车牌识别系统

  但目前全国停车场建设情况水平参差不齐,多数采用露天出入口,光影情况复杂,更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素,使得车牌识别难度加剧,如何提高极端场景下的车牌识别率成为业内一直全力攻克的难点。对于多环境而言最大的差异是由于自然光变化而引起的车牌识别成像效果变差,而不同场景下成像效果的影响因素各不相同:

  第一、雨雾天气:雨雾天气能见度较低,获取的车牌图片质量会有严重的退化,因此车牌识别系统必须实现图像复原功能,即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

  第二、夜间照明情况:夜间在大灯的作用下,车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况,解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术,同时采用双重宽动态,使车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节,更接近于人眼睛看到的事物。

  第三、逆光情况:对于顺逆光而言,可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

  第四、大角度问题:对于因车辆运行而形成的大角度,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,真地车牌识别双摄像头设计,再加上局部曝光功能,在识别大角度下的车牌效果更好。

  每一项的算法改进,都凝聚了多点的算法创新和突破。在算法研发的过程中,每一项改进都是困难的,因为往往都伴随着其它新问题的产生。但是即使困难重重也不应该就此止步,对产品算法性能极致追求的信念应该为整个行业所坚持。

  极端场景下算法的优化,极大提高了车牌识别在多环境、多角度下的识别率和适用性。一个行业的成熟进步,离不开从业者每一次尝试、努力、突破。世之奇观,在于险远;人所罕至,有志而达。正确的方向和持续的努力,才能让一个企业在这个新兴行业里砥砺奋进,占得一席之地。

  沈阳华威科技有限公司是一家车牌识别厂家,主要研究车牌识别系统与沈阳停车场系统,主要经营:沈阳车牌识别系统、沈阳车牌识别批发、沈阳停车场管理系统、沈阳收费停车场系统、沈阳停车场收费系统的生产、安装、销售。相关文章推荐:2016年停车场管理系统如何摆脱困境?